Inside MRO - Blog-Serie Teil 4

‍

Im dritten Beitrag unserer Blogserie Inside MRO: Lessons from the Frontlines of Spare Parts Strategy haben wir untersucht, wie MRO-Exzellenz in der Praxis aussieht. Dabei haben wir aufgezeigt, wie eine starke Governance, das Engagement der Führungskräfte und Datendisziplin zu einer echten Transformation führen können. Aber selbst die fähigsten Organisationen können nicht allein durch ihre Struktur erfolgreich sein - sie brauchen auch die richtigen Werkzeuge.

In dieser fünften Folge von Inside MRO: Lektionen von der Frontlinie der Ersatzteilstrategie räumt Andrew Jordan mit einem der häufigsten Missverständnisse im Ersatzteilmanagement auf: dass ERP-Systeme das Problem sind. In Wirklichkeit werden ERP-Systeme oft nicht ausreichend oder gar nicht genutzt, während die eigentliche Herausforderung darin besteht, wie sie implementiert, gewartet und erweitert werden.

‍

‍

Die Werkzeuge für ein effizientes Ersatzteilmanagement sind bereits vorhanden - Sie nutzen sie nur nicht

‍

Eine von Jordans zentralen Beobachtungen ist, dass die meisten Unternehmen bereits über die grundlegenden Tools verfügen, die sie für ein hervorragendes MRO-Management benötigen, diese aber nicht richtig nutzen. Ob es sich nun um beschreibende Artikeldaten, Lagerhaltungsrichtlinien oder Losgrößenmodifikatoren handelt, ein Großteil der wichtigen Ersatzteilinfrastruktur ist in den ERP-Systemen enthalten. Sie wird nur nicht konsequent oder durchdacht für ein angemessenes Ersatzteilmanagement genutzt.

‍

„Das erste, was ich sagen würde, ist: Nutzt das, was ihr habt, so gut wie möglich.
ERP-Systeme sind wirklich gut darin, Dinge konsistent zu erledigen, aber das bedeutet nicht, dass man sie auch konsistent erledigt.“

‍

Mit anderen Worten: ERP-Systeme werden jeden Prozess, den Sie definieren, zuverlässig ausführen - aber wenn dieser Prozess fehlerhaft ist, wird das System Ihre Ineffizienzen skalieren, anstatt zu MRO-Exzellenz zu führen.

‍

‍

Der Fallstrick des „Einstellen und Vergessen“

‍

Ein Hauptproblem, das Jordan immer wieder beobachtet, ist die statische Natur der MRO-Konfiguration. Unternehmen geben Werte ein, wenn sie ihre ERP-Systeme zum ersten Mal implementieren, und lassen sie dann jahrelang unangetastet - trotz großer Veränderungen in der Nachfrage, dem Angebot und den Abläufen in ihrem Ersatzteilmanagement.

‍

„Das vorherrschende Modell ist 'Einstellen und vergessen'.
Die Leute geben diese Werte ein, wenn sie ihr ERP-System einrichten, und dann vergehen zehn, fünfzehn Jahre, und niemand hat sich darum gekümmert.“

‍

Dadurch entsteht eine Diskrepanz zwischen der Realität und der Systemlogik. Schlimmer noch: Da diese Werte im Laufe der Zeit oft von verschiedenen Personen eingegeben wurden, die dabei eine inkonsistente Logik verwendeten, haben die Planer am Ende unzuverlässige Ergebnisse und uneinheitliche Entscheidungen.

‍

‍

Wo ERP-Systeme aufhören und die Optimierung anfängt

‍

ERP-Systeme eignen sich zwar hervorragend für die Ausführung von Regeln, aber sie sind nicht dafür ausgelegt, diese zu optimieren und zu einer hervorragenden MRO-Leistung zu führen. Hier kommen externe Tools für das Ersatzteilmanagement ins Spiel - vor allem für Bereiche wie:

‍

• Optimierung der Bestellparameter
• Lebenszyklus-Management von Ersatzteilen
• Katalogverwaltung
• Standortübergreifendes Bestands-Pooling
• Intelligente Produkteinführung und -ausmusterung
  ‍

„Ich habe noch kein ERP-System gesehen, das die Optimierungsseite der Dinge übernehmen kann...
Sie werden eine schlechte Sache für Jahre und Jahre und Jahre aufrechterhalten.“

‍

Tools, die neben dem ERP-System eingesetzt werden können und es mit optimierten Daten versorgen, sind oft viel effektiver als der Versuch, Kernsysteme zu ersetzen oder zu überholen. Genau dafür wurde Sparrow.CLEAN entwickelt - um sicherzustellen, dass Ihr ERP-System von Anfang an mit sauberen, standardisierten und zuverlässigen Teiledaten arbeitet.

‍

‍

KI und Analytik: Versprechen und Fallstricke

‍

Jordan äußerte sich auch zu der zunehmenden Begeisterung für KI und maschinelles Lernen im MRO-Bereich. Er sieht zwar ein enormes Potenzial, ist aber vorsichtig, was die Anwendung angeht.

‍

„Wenn Sie mir nicht sagen können, warum, dann bin ich nicht interessiert.
Ich denke, KI sollte die Erkenntnisse liefern, damit der Mensch das Ergebnis bewerten kann.“

‍

Für ihn liegt der Schlüsselwert der KI in der Gewinnung von Erkenntnissen, nicht in der Entscheidungsfindung. Maschinelles Lernen im MRO-Bereich kann nur dann funktionieren, wenn die Planer Einblick in die Faktoren erhalten, die hinter den KI-Empfehlungen stehen - vor allem, wenn sich diese Empfehlungen auf Risiken, Betriebszeiten oder Ausgaben auswirken.

Dennoch sieht er große Chancen für den Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der MRO:
‍

• Vorhersage von Verbrauchsmaterialien (die oft ignoriert oder in Tabellenkalkulationen verwaltet werden)
• Analyse von Maschinenbetriebsdaten zur Erkennung von Ausfallmustern
• Hervorhebung von Ersatzteilen mit hohem Konservierungsrisiko oder abnehmender Zuverlässigkeit
• Identifizierung von redundantem oder unkritischem Inventar
  ‍

Diese Anwendungsfälle gehen über die Automatisierung hinaus und führen in den Bereich der erweiterten Entscheidungsfindung - wo menschliches Fachwissen und maschinelle Intelligenz zusammenarbeiten. Nur dann wird maschinelles Lernen in der MRO erfolgreich sein. Das ist die Vision hinter Sparrow.PLAN - Unternehmen dabei zu helfen, Anlagenplanung und Teileverfügbarkeit miteinander zu verbinden, um intelligentere, besser getimte Wartungsentscheidungen zu treffen.

‍

‍

Ersatzteilmanagement: Denken in Lebenszyklen, nicht in Listen

‍

Jordan ermutigt Unternehmen, sich von der Denkweise eines „Ersatzteilkatalogs“ zu lösen und das Ersatzteilmanagement aus einer Lebenszyklusperspektive zu betrachten, d. h. zu verstehen, dass sich Ersatzteile von der Einführung über die aktive Nutzung bis hin zum Ende ihrer Lebensdauer entwickeln. Die meisten Tools konzentrieren sich heute auf die Mitte dieser Reise (Katalog- und Bestandsoptimierung) und lassen blinde Flecken am Anfang und am Ende.

‍

„Ein Großteil der Anstrengungen, die unternommen wurden, dreht sich um den aktiven Teil.
Hier gibt es eine gewisse Lücke und eine Chance am Ende der Lebensdauer.“

‍

Ohne Tools zur Verwaltung der Stilllegung von Artikeln oder zur Bereinigung von Katalogen enden viele Unternehmen mit Beständen, die seit fünf Jahren nicht mehr bewegt wurden - was sowohl den Betrieb als auch die Finanzen beeinträchtigt. Auch hier kann das maschinelle Lernen für MRO eine große Hilfe sein. Genau hier setzt Sparrow.STOCK an und bietet einen einfach zu bedienenden Ersatzteilbestandsmanager, mit dem sich Artikel in verschiedenen Lagerräumen leicht finden und verwalten lassen.

‍

‍

MRO-Exzellenz: Automatisieren Sie nicht das Chaos

‍

Letztendlich ist Jordans Botschaft klar: Technologie kann Ihre Fähigkeiten erweitern, aber nur, wenn die Grundlagen vorhanden sind. Blindes Vertrauen in Tools - oder schlimmer noch, der Einsatz von KI und maschinellem Lernen im MRO-Bereich zur Automatisierung fehlerhafter Prozesse aus Ihren ERP-Systemen - macht alles nur noch schlimmer.

‍

„Nur weil Sie etwas in Ihrem Katalog haben, heißt das nicht, dass Sie es auch auf Lager haben müssen.“

‍

Technik kann die harte Arbeit nicht ersetzen, die darin besteht, Struktur, Logik und Governance in Ihre Ersatzteilstrategie zu integrieren. Aber wenn Sie diese Arbeit geleistet haben, kann sie Ihre Ergebnisse verbessern und Sie zu hervorragenden MRO-Leistungen führen.

‍

‍

Nächstes Thema: MRO trifft auf maschinelles Lernen

‍

Im letzten Beitrag der Reihe Inside MRO werfen wir einen Blick in die Zukunft. Andrew Jordan wird darüber berichten, wie KI, Analytik und eine neue Generation von Datentools die Art und Weise, wie Unternehmen Ersatzteile verwalten, grundlegend verändern könnten - von der Prognose über die Ausfallvorhersage bis hin zu einer intelligenteren Entscheidungsfindung über den gesamten Lebenszyklus von Anlagen.

‍

Bleiben Sie dran für:
„Wie KI für das Bestandsmanagement Ihnen helfen kann, bessere Ersatzteilentscheidungen zu treffen - aber nicht für Sie zu treffen“

‍

Fanden Sie diesen Blogbeitrag aufschlussreich? Verpassen Sie nicht die vorherigen Beiträge:

Teil 1: Was ich über Ersatzteile und MRO übersehen habe - bis alles auf sie zurückfiel

Teil 2: Warum das Ersatzteilbestandsmanagement nicht geliebt wird - und warum das Ihrem Unternehmen schadet

Teil 3: Der Goldstandard in der MRO-Optimierung: Was Top-Performer anders machen

‍

‍